Вступление дилетанта в семантическую сеть: Web 3.0, онтология и RDFa

1. WIIFM (что в этом для меня)?
2. Что такое семантическая сеть?
3. Условия, чтобы знать
4. онтология
5. RDF / RDFa
6. троек
7. СОВА
8. SPARQL
9. Что я думаю

Недавняя встреча в Сан-Диего, посвященная обновлению, обнаружила меня в комнате, полной друзей-гиков, которые изучают микроданные и семантическую сеть. То, что я думал, будет новым взглядом на SEO, оказалось очень глубоким взглядом на то, куда движется сеть.

Сессию вел Барбара Старр ( @BarbaraStarr ) и информация здесь взята из заметок, которые я сделал во время сеанса. Как таковая, атрибуция уместна. Еще раз спасибо, Барбара, за отличную сессию!

WIIFM (что в этом для меня)?

Великий учитель однажды сказал мне, что вам нужно рассказать людям, что они собираются получить от учебной сессии, прежде чем начать. Для этой опрометчивой темы, я думаю, это более верно, чем когда-либо. Вот что вы должны получить из этого поста:

1. Твердое представление о том, что такое семантическая сеть и каковы ключевые термины
2. Осознание того, что этот материал изменит сеть к лучшему
3. Путь вперед, чтобы узнать больше и начать делать первые шаги к использованию этой мощной технологии

Что такое семантическая сеть?

Семантическая сеть - это сеть, в которой значение содержимого включено в машиночитаемую форму. Важно, чтобы информация была машиночитаемой, потому что эти машины (например, алгоритмы поисковых систем) помогают нам найти то, что нам нужно. Если кажется странным, что нам нужно было бы перевести информацию из читаемого человеком формата (скажем, быстрого описания) в машиночитаемый, чтобы люди могли лучше использовать эту информацию, это вполне понятно. Просто помните: ваша файловая система, вы знаете, та, которую вы создали, имеет функцию поиска, и вы, вероятно, использовали ее раньше.

Итак, мы берем этот читаемый человеком контент и прилагаем машиночитаемые данные, чтобы люди могли его лучше найти . После того, как вы обдумаете это, сделайте следующий шаг: машиночитаемые форматы должны иметь конечное число. Это означает, что вы не можете просто все придумывать, должна быть система. Эта система представляет собой набор отношений, которые могут существовать между двумя «вещами» (из-за отсутствия лучшего слова). У вас есть две вещи и одна связь между ними, и это называется тройной («Джош любит еду» или «Джош создал этот пост» или «Джош знает Анну»).

Чтобы понять, как это работает в Интернете, начните думать о том, как создаются отношения в вашем собственном уме. Когда мы впервые встречаемся с кем-то, это в нашей природе, чтобы попытаться узнать как можно больше информации от них. Если вы хотите сохранить эту информацию, чтобы компьютер мог искать ее позже, вы можете назначить каждую вещь, которую вы изучаете, простой структуре. Допустим, вы встретили парня по имени Дейв ...

Дейв знает вашего друга Боба, с которым он работает в Google. Дэйв водит Кармена Гия, и вы узнаете, что он принадлежит к местному клубу VW. Дейв предлагает вам немного пива AleSmith Grand Cru и, потому что вы любите его, вы принимаете. Вы еще немного поговорите и узнаете, что он женат на Николь, женщине, с которой работал несколько лет назад в технологической компании NJN.

Сколько отношений вы можете сосчитать?

• Дейв | знает | боб
• Вы | знать | боб
• Вы | знать | Дейв
• Дейв | работает для | Google
• Боб | работает для | Google
• Дейв | любит | VW
• Дейв | принадлежит | VW SoCal
• Дейв | любит | AleSmith
• Вы | как | AleSmith
• Дейв | знает | Николь
• Дейв | женат на | Николь
• Вы | знать | Николь
• Николь | работал для | NJN
• Вы | работал для | NJN

Как только эти типы связей установлены, контекст и информация могут быть переданы самим отношениям, и тогда начинает формироваться сеть смысла. Поскольку машина имеет конечное число отношений («знает», «работает», «любит»), она может создавать связи между вещами, которые она не знает. Это не означает, что машина обладает каким-то сознанием, это просто означает, что она понимает, когда вы задаете вопрос типа «кто знает Дейва?»

Думайте об этом как о Facebook для ВСЕГО (не должно быть сюрпризом, что Facebook использует этот семантический способ обработки). Есть много вещей, которые вы можете сделать на Facebook, но это ограничено тем, что программное обеспечение позволит вам делать. Вы можете дружить с людьми, любить страницы, писать посты, говорить вещи, добавлять приложения и многое другое. Однако каждое действие определяется системой. Например, вы не можете «не любить» вещи. Есть ограниченное количество вещей, которые вы можете сделать, потому что вы взаимодействуете с машиной.

Это довольно простое описание семантической паутины, но я надеюсь, что это поможет вам понять, где это происходит. Если вам нужно немного больше (наряду с потенциальными недостатками этой системы), посмотрите этот отличный короткометражный фильм Кейт Рэй:

Веб 3.0 от Кейт Рэй на Vimeo ,

Условия, чтобы знать

Я пишу эти определения из моих заметок и моего собственного понимания, а не изрыгаю Википедию. Это может оказаться хорошим или плохим. Я добавлю ссылку на дополнительную информацию в конце каждого, так что если вы не понимаете (или хотите проверить мои факты), у вас есть куда пойти.

онтология

Это языковой термин, используемый для описания системы отношений, построенных для семантической сети. В основном это словарь категорий, ресурс, который определяет, какие отношения могут существовать и какое значение они имеют. Можно также сказать, что онтология - это схема, модель для построения этих информационных структур.

Что должно быть ясно об онтологиях, так это то, что они являются стержнем семантической сети, и без них концепция пуста. Должен быть способ обозначить и определить эти отношения, иначе они не могут существовать. Также важно отметить: онтология не является иерархической, нет понятия родительских и дочерних отношений. Больше информации: Википедия по онтологии

RDF / RDFa

Это особый формат семенатических данных, которые могут появляться на веб-странице. Он обозначает «Атрибуты структуры описания ресурсов». У вас есть структура для описания ресурсов (в основном онтологии), а RDFa - это атрибуты, которые описывают то, к чему вы хотите добавить смысл. Важно отметить тот факт, что RDFa - это всего лишь один из способов включения семантических данных, но это именно то, что использует Google, поэтому это важно. Больше информации: W3C RDFa Primer

троек

это простые описания отношений с 3 частями. «Джош любит Анну» было бы трижды; у вас есть субъект (Джош), предикат (лайки) и объект (Анна)… все просто! Хранение семантических данных можно назвать «тройным хранилищем».

СОВА

Это язык, используемый приложениями, которые обрабатывают семантические данные. Больше информации: W3C OWL обзор

SPARQL

Прелестная аббревиатура произносится как «блеск», что является языком запросов для RDF. Это способ, которым вы будете программно искать хранимые семантические данные. Да, как и MySQL. Больше информации: Википедия на SPARQL

Что я думаю

Я пишу об этом, как если бы он был заложен камнем и надвигающимся мировым стандартом, но на самом деле это не совсем так. Семантическая сеть - это, по сути, предложение и всего лишь один метод, который можно использовать, чтобы помочь людям ориентироваться в непостижимом объеме информации вокруг нас (смотрите видео выше для особой точки зрения).

Если говорить кратко (в заключение), я скажу следующее: в идеальном мире эта система значительно улучшила бы функционирование сети. В реальном мире я не уверен, как мы туда доберемся.

Кроме того, краткое изложение комментарий Я оставил пост, который привел меня к видео выше:

В сети эти семантические отношения должны были бы быть почти без усилий, чтобы создать, иначе единственные отношения, которые будут выражены, будут окружать организации, которые имеют ресурсы и мотивацию для создания этих ссылок, то есть компании, которые получают выгоду, скажем, от улучшение SEO или организации, которые сделали это только потому, что это правильно. Остальные, беспечно создающие связи, создающие контент и вообще добавляющие в сеть (как сейчас), не будут беспокоиться.

Больше ресурсов

Инструменты и приложения

Похожие

Комментарии